北京航空航天大学:研制成功的高灵敏度石墨烯MOEMS谐振压力传感器

2023-06-15
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【北京航空航天大学:研制成功的高灵敏度石墨烯MOEMS谐振压力传感器


由悬浮石墨烯制成的纳米机械谐振器对压力变化表现出高灵敏度。然而,由于空气阻尼,这些设备在非真空环境中表现出明显的能量损失,以及由于石墨烯的轻微渗透,参考腔内不可避免地出现微弱的气体泄漏。研究提出了一种利用微电子机械系统技术的新型石墨烯谐振压力传感器,其特点是将多层石墨烯膜密封在真空中,并粘附在带有凹槽的压敏硅膜上。




这种方法创新性地采用了间接敏感的方法,在大气中表现出60倍的能量损失,并解决了基底和石墨烯之间长期存在的气体渗透问题。值得注意的是,所提出的传感器表现出1.7Hz/Pa的高压力灵敏度,比硅的同类产品的灵敏度高5倍。


此外,全光封装腔结构有助于实现6.9×10-5 Pa-1的高信噪比和低温度漂移(0.014%/◦C)。所提出的方法为使用二维材料作为敏感膜的压力传感器的长期稳定性和能量损失抑制提供了一个很好的解决方案。


本文首次报道了MOEMS石墨烯谐振压力传感器,其特点是通过阳极键合实现了10-3Pa的真空封装,大大降低了压力差下基底和石墨烯之间高空气阻尼和气体渗透造成的能量损失。总的来说,所提出的传感器为提高信噪比和实现二维材料谐振传感器的可靠使用提供了一个有前途的解决方案。



传感动态


【“四川绵阳造”热流传感器突破多项核心技术】


近日,中国(绵阳)科技城工业技术研究院举行线上发布会,推出了由我市企业——四川烯时代新材料有限公司研发生产的“HS超快响应薄膜型热流传感器”。




“热流传感器是测量热流密度的传感器。伴随着航空航天、工业安全和汽车电子等领域的快速发展,对传热过程中热流密度测量的精确度和响应时间等提出了更高的要求。”发布会上,四川烯时代新材料有限公司总经理陈浩介绍,目前国内市场上成熟的热流传感器产品基本上靠国外进口,且价格昂贵,影响了相关应用行业的发展。针对以上行业痛点,公司依托博士研发团队,自主研发了“HS超快响应薄膜型热流传感器”,实现了进口替代。


据悉,此次发布的“HS超快响应薄膜型热流传感器”突破多项核心关键技术难题,整体技术指标和同类相比优势明显,灵敏度是国外同类器件的2.7倍,响应时间仅为0.2μs,能同时实现瞬态和稳态测试,灵敏度较高,既能满足800℃高温测试环境需要,又能实现微秒级响应速度,可以取代德国进口ALTP器件,填补了国产热流传感器替代进口的空白,被广泛应用于航空航天、工业安全和汽车电子等领域。


【纳芯微推出车规级、小阻抗、高隔离、集成式电流传感器


纳芯微推出的全新NSM2019集成式电流传感器芯片提供了完全集成的高隔离电流传感器解决方案,具有极低的原边导通电阻,在无需外部隔离元件的条件下能提供精确的电流测量,可广泛应用于汽车、工业系统中的交流或直流电流检测。




NSM2019是对纳芯微已量产的集成式电流传感器NSM201x系列的完美补充,通过独特的封装设计实现了业内领先的低至0.27mΩ的原边阻抗,持续通流能力提高到100A,进一步降低了紧凑系统中散热设计的难度。


NSM2019有车规和工规型号,其中车规型号满足AEC-Q100 Grade 0的可靠性要求,可在-40~150℃的严苛环境下胜任工作。


高隔离耐压 强通流能力

依托独特的SOW10封装设计,NSM2019实现了高达8.2mm的爬电距离与满足UL标准的5000Vrms 的耐受隔离耐压、1618Vpk最大工作隔离耐压能力。


NSM2019具有0.27mΩ极低的原边阻抗,持续通流能力高达100A,抗电流冲击能力高达20kA。


高精度标准 无需二次编程

NSM2019采用固定与伪差分输出模式,输出电压不跟随供电电压的波动而波动。系统上解决了对高精度稳压源的依赖,从而使系统BOM更简单、性价比更高。同时得益于芯片内部精确的温度补偿算法以及下线校准,NSM2019在全工作温度范围都可以保持较高的精度,用户无需二次编程,在全温度范围内可实现<±2%的灵敏度误差以及<±10mV的零点误差。


快速过流保护

NSM2019具有快速过流保护功能,其典型响应时间为1.5μs。这种快速过流输出提供了检测过载、短路事件的简单方法,可防止逆变器、电机或其他应用中的功率管的损坏。出厂预设的过流保护阈值范围为满量程电流的75%至175%。


选型灵活

NSM2019支持3.3V或5V供电电压(不同供电版本),以满足不同电源系统的需求;支持直流电流或交流电流测量,电流量程覆盖20~200A。



【英飞凌考虑将更多芯片产能转移到美国】


据外媒报道,全球最大的车用碳化硅芯片供应商英飞凌表示,正考虑将更多产能转移到美国,以更好地符合美国最近通过的旨在提振美国半导体行业的立法。去年,英飞凌11%的营收来自美国,而29%的营收来自中国大陆。


英飞凌环保技术部门主管Peter Wawer表示,该公司正在审查《通货膨胀削减法案》中与美国制造的商品价值相关的要求。“我们需要确保我们遵守这些规则和要求,”Wawer说道,“我们不想因为没在美国具备一定价值份额而被排除在关键业务之外。”





当前,英飞凌在美国已经拥有7个制造基地,在墨西哥拥有1个制造基地,这在很大程度上要归功于该公司过去10年的收购,比如2015年斥资30亿美元收购国际整流器公司(International Rectifier),以及2019年斥资90亿美元收购竞争对手赛普拉斯半导体(Cypress Semiconductor)。Wawer透露,英飞凌目前对其在美国的生产足迹感到满意,但未来该公司“可能需要将一定数量的产品或产能转移到美国”。


英飞凌销售额的45%均来自于汽车行业。尽管汽车销售正在放缓,但英飞凌认为,该公司将从行业向电动汽车的转型中受益,因为电动汽车比内燃机汽车需要更多的芯片。


花旗欧洲技术研究主管Amit Harchandani表示,英飞凌的功率芯片使其成为“向可再生能源转型的一大受益者”。他说道,“我预计任何能够受益于能源转型的公司都会评估美国《通货膨胀削减法案》中的激励措施。”


2022年,英飞凌销售额达142亿欧元,其中Wawer所在的环保技术部门贡献了13%的销售额。但Wawer表示,风力涡轮机、太阳能电池板、电动汽车充电器以及将所有设备接入电网所需的传输线等绿色能源基础设施的增加,意味着对芯片的需求“将是爆炸式增长”。Wawer透露,该部门预计“未来几年”的年收入增幅将超过10%。



【美媒放风对华芯片限制有松动,台积电三星可能得到“豁免”】


6月14日,上海证券交易所上市审核委员会召开2023年第51次审议会议,结果显示,格兰康希通信科技(上海)股份有限公司(下称“康希通信”)(首发)符合发行条件、上市条件和信息披露要求。




招股书显示,康希通信拟在科创板发行不超过6368万股(不含采用超额配售选择权发行的股票),募集资金7.82亿元,分别用于投建新一代Wi-Fi射频前端芯片研发及产业化项目、泛IoT无线射频前端芯片研发及产业化项目、企业技术研发中心建设项目和补充流动资金。


康希通信是一家专业的射频前端芯片设计企业,采用Fabless经营模式,主要从事Wi-Fi射频前端芯片及模组的研发、设计及销售。公司产品广泛应用于家庭无线路由器、家庭智能网关、企业级无线路由器、AP等无线网络通信设备领域及智能家居、智能蓝牙音箱、智能电表等物联网领域。


公司凭借优异的产品性能、持续的技术创新能力及迅速响应的本地化服务等优势,已成功进入A公司、B公司、中兴通讯、吉祥腾达、TP-Link、京东云、天邑股份、D公司等知名通信设备品牌厂商以及共进股份、中磊电子、剑桥科技等行业知名ODM厂商的供应链体系,部分产品通过ODM厂商间接供应于欧美等地区诸多海外知名电信运营商。


2021年以来,得益于下游Wi-Fi市场的快速发展及我国芯片国产化发展的加快,公司业绩进入快速增长期。2022年,公司实现营业收入4.2亿元,同比增长约23%;归母净利润2045.56万元,同比增长约50%。


未来,公司一方面进一步巩固和提升Wi-FiFEM、IoT FEM等领域的产品及市场渗透,一方面也在积极推进车联网等泛IoT新兴领域射频前端芯片及模组产品的研发及市场化,致力于成为世界级的射频前端集成电路企业。


【联想将额外投资 10 亿美元,以加快人工智能业务部署】


6 月 14 日消息,联想宣布将在三年内投资 10 亿美元(IT之家备注:当前约 71.6 亿元人民币)用于扩展基础设施解决方案,以加速全球企业的人工智能 (AI) 部署,包括额外向 Lenovo AI 创新者计划追加 1 亿美元(当前约 7.16 亿元人民币)。


据介绍,该计划已经推出了 45 家领先的独立软件供应商 (ISV) 合作伙伴共同创建的 150 多个尖端 AI 就绪解决方案。该公司称,该计划已经为超过 150 个前沿的 AI 就绪解决方案提供了服务,这些解决方案涵盖了联想整个生态系统中的所有方面。




“通过我们在 AI 就绪基础设施解决方案方面的最大投资,我们正在帮助我们的客户克服部署复杂性,并解锁即使在边缘也能发挥全部潜力的 AI。这一重大投资不仅展示了我们致力于成为客户智能转型之旅中最值得信赖的合作伙伴,还推动了 AI 技术的发展,”联想亚太区总裁、联想研究院高级副总裁沈晓晖在一份声明中表示。



联想 AI 创新者计划包括与该公司合作的最佳软件合作伙伴的生态系统,为客户提供量身定制、经过验证且可立即部署的 AI 解决方案,涵盖计算机视觉、音频识别、预测、安全和适用于各行各业的虚拟助手等方面。


“在印度,人工智能部署的巨大潜力显而易见,这得益于数字化的不断发展。我们对 AI 的投资旨在简化复杂性,使企业能够大规模利用 AI 的力量,”联想研究院印度分部总经理阿米特・卢特拉(Amit Luthra)在一份声明中表示。


该公司表示,将致力于支持所有地方的 AI 工作负载,确保为远程设置提供专为目的而构建的性能。“这一公告强化了我们加强联想 AI 组合的承诺,赋能零售、金融和制造业等行业。联想有能力帮助企业通过在印度边缘利用 AI 获得有价值的见解,”卢特拉补充道。


此外,该公司提到联想扩展其全面的 AI 就绪基础设施产品组合至 70 多种产品,其中包括新的 AI 优化边缘到云服务器平台,可帮助解决任何 AI 工作负载。值得一提的是,联想还达到了创纪录的年度 AI 基础设施收入超过 20 亿美元(当前约 143.2 亿元人民币)。






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