制造业中的设备、人员、环境都携带着大量的数据，充分利用这些数据能够帮助改善工厂的运营状况，提升生产效率并提高管理水平，这也是工业物联网的主要应用场景。
比如利用PLC控制生产线，各种工序流程高效稳定的进行，可以有效提高生产效率；利用AGV小车实现智能运输，可以大大减少人工成本与体力劳动；同时工业物联网还能实现广泛的接入、一站式的设备管理、大数据分析等。
工业物联网如何帮助提升制造业的生产效率
1、实时监控和远程控制
工业物联网可以实现PLC、仪器仪表、数控机床、工业机器人等多种设备的数据采集，从而监控设备的运行状态和生产数据，并通过远程控制来提升设备工作模式，并在发现故障时及时采取措施，避免设备停工与损失。
2、数据分析和预测维护
收集和分析大量的生产数据，通过智能算法和数据挖掘来预测设备可能出现的故障和维护需求，这样就能错开生产提前进行维护，减少设备停工带来的损失，同时也能建立智能有序的维护管理系统。
3、能源管理和节能减排
通过接入水、电、热、气等能源计量表，实时监测和管理生产过程中的能源消耗和资源利用情况，通过优化调度和控制策略来实现节能减排。同时也能帮助企业进行能源管理和环境监测，提高企业的可持续发展能力。
4、数据共享和协同工作
实现多个工业系统和软件的数据共享，实现生产、管理、维护等过程的优化和控制，实现资源优化配置，提高生产效率和产品质量。
审核编辑 黄宇