叉车在仓储物流行业中扮演着举足轻重的角色，它们高效地搬运货物，支撑着整个物流链条的顺畅运转。然而，又车作业中的安全隐患也不容忽视，尤其是叉车与人员、其他车辆或障碍物之间的碰撞事故，往往会造成严重的后果。
2024年4月7日，哈尔滨市某公司厂区内发生了一起叉车撞人事故，造成行人死亡。事故原因主要是叉车司机无证上岗，且在转弯时未能充分瞭望，导致行人被撞。
造成叉车撞人事故的常见原因：
无证驾驶：厂区内存在无证驾驶的行为，司机缺乏专业培训，无法充分认知操作风险。
人车不分流：厂区、车间内未进行人车分流，行人与叉车混行，增加了事故风险。
注意力不集中：叉车司机在驾驶过程中注意力不集中，容易忽视周围环境。
转弯盲区：叉车行驶中存在盲区，特别是转弯处，司机难以观察到行人。
行驶速度过快：未能及时避开和制停，导致事故发生。
为了有效防止此类悲剧重演，叉车防撞系统的研发与应用显得尤为重要。
九盾安防N2024G-2 叉车ai防撞系统，该系统集成了先进的传感器技术、图像处理算法与实时通讯模块，能够在潜在碰撞风险出现前，向叉车司机发出预警，甚至自动采取制动措施。
AI防撞二级报警系统：通过高精度传感器与算法的结合，当检测到人员或其他障碍物时，系统会先AI锁定屏幕显示绿色方框，实现从轻微警告到紧急制动的逐级干预，极大地降低了因视线盲区或注意力不集中导致的碰撞事故。
驾驶员行为监控预警系统：通过面部识别、动作捕捉等技术，实时监测驾驶员信息与疲劳状态、分心行为及违规操作，及时发出警告，有效遏制因人为因素导致的叉车事故。
360全景环视系统：通过安装在车身周围的超广角摄像头，采集车身四周的实时高清画面，并通过AI视觉拼接技术形成车辆周边视图。系统实时监测车身盲区内的行人，及时预警，减少伤亡事故的发生。
例如，在哈尔滨市那起悲剧之后，周边企业迅速响应，安装了叉车防撞系统。系统通过雷达与摄像头双重监测，精准识别行人与障碍物，一旦进入危险距离，立即发出声光报警，同时限制叉车加速，必要时自动减速停车。此外，系统还能记录每次预警与干预情况，为管理者提供数据分析，助力持续优化厂区安全布局，实现人车有效分流。
更重要的是，这些系统往往与司机的操作资格认证绑定，无证驾驶将被系统拒绝授权，从根本上杜绝了无证上岗的风险。随着叉车防撞系统的广泛应用，仓储物流行业的安全防线得到了显著加固，曾经频发的碰撞悲剧正逐渐成为历史，为行业的可持续发展奠定了坚实的基础。
