边缘计算是物联网应用减少延迟的答案

2020-03-04
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摘要 边缘计算将数据处理分散化,并使其移至更靠近数据生成的地方,可以大大减少延迟。如果希望看到物联网的许多可能应用得以实现,那么低延迟至关重要。

边缘计算可以大大减少延迟。边缘计算将数据处理分散化,并使其移至更靠近数据生成的地方(在网络的边缘)。由于数据不必传输到云中,因此延迟减少了。
 
如果希望看到物联网的许多可能应用得以实现,那么低延迟至关重要。
 
如果不减少延迟,那么许多物联网应用根本不可能、不实用或不理想。这在智慧城市、医疗保健、工业物联网自动驾驶领域尤其如此。
 
“急躁”是一种美德
 
这些毫秒级的延迟,对于正在浏览互联网或尝试连接智能冰箱的情况而言,可能只会令人沮丧,但,一旦我们谈论的是一辆汽车在决定如何响应突然出现的行人时,这可能会带来灾难性的后果。
 
如果没有边缘计算所带来的这种延迟减少,则会有一大批物联网用例无法正常运行。
 
5G也承诺大大减少延迟。不仅如此,它还拥有极高的速度以及对网络进行分段的能力。运营商将能够划分出子网络,每个子网络都具有最适合特定用途的功能。然而,5G也有一些明显缺点。
 
5G终于来了!在一些城市…
 
经过漫长的等待,5G正在世界各地的城市中推出。北京、芝加哥、洛杉矶、首尔、曼彻斯特等等。然而,5G的覆盖范围还远未普及,目前它只在某些国家的特定城市中提供。
 
5G在这些城市的普及可能会给自动驾驶汽车、智慧城市和智能建筑等应用带来福音。然而,对于本质上在更偏远地区运行的应用程序而言,5G可能在很长一段时间内都不会成为它们答案。
 
对它们来说5G太遥远了
 
石油钻塔、风力发电场、工厂往往不在密集的城市中心,要想受益于5G所带来的快速和低延迟,可能还需要很长时间。
 
这些物联网应用现在需要低延迟,怎么办?
 
答案是边缘计算。借助边缘计算,如今的远程物联网应用可以从低延迟和增加的带宽中受益。
 
边缘计算无需等待5G的部署。实际上,5G很可能需要边缘计算网络才能实现其宏伟的承诺。要使数据长距离传输,将始终需要一些时间(即使该网络比以前的迭代更快)。因此,5G需要边缘计算来达到被炒作的最高速度。
 
边缘计算是现在可行的解决方案。也许有一天5G将会在全球范围内推出,包括在偏远地区,但就目前而言,边缘计算才是答案。

  • 5G
  • 边缘计算
  • 物联网应用
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