对于我们个人来说，因交通堵塞浪费掉了宝贵的时间，这是一件令人烦恼的事情，还会影响到我们的生活质量。对于国家来说，这给经济带来了相当大的影响，造成巨额的经济损失。员工们因为交通堵塞耽误上班时间，导致生产力下降。此外，由于燃油消耗量增加，二氧化碳排放量增加，环境污染愈加严重。拥堵是世界各地都面临的一个难题，将激光雷达传感器集成到基础设施中可以借助其精确的 3D 数据优化交通流。
雷达：
雷达主要用于速度监控，也可用于交通监控。然而，雷达只能提供一个非常粗糙的图像，虽然这项技术能够识别物体，但由于缺乏细节部分数据，它无法对物体进行分类。例如，雷达数据无法可靠地区分行人和骑自行车的人。
激光雷达精准捕捉道路使用者并保有匿名性
激光雷达技术可以非常精准地区分所有不同道路使用者。这类传感器提供了详细可靠的三维信息，便于区分不同的道路使用者。可以识别 3D 点云是行人还是骑行者，但无法识别个人身份，这就很好地保护了道路使用者的隐私。
捕获交通信息有助于采取切实可行的措施
安装在基础设施中的激光雷达传感器可以实时提供当前交通状况的信息：交通是流动还是停滞?是发生事故还是道路施工?红绿灯处或人行横道上的人流量如何?
有了这些信息，可以实时采取以下措施，并根据交通情况进行调整，以优化交通流：
在未来，我们甚至会更进一步：自动驾驶车辆将利用这些动态信息自动地调整他们的时间表和路线，以适应交通状况。
在细分市场中抓住发展契机
赵祥模认为，目前在智能网联领域，企业可能很难单纯依靠技术和产品实现盈利，企业在依靠政府支持做好应用示范的同时，更要抓住机会，尽快在细分市场中找到适合自己的商业模式。例如，在路侧雷达感知、高精地图等细分市场中，做出可靠性更高、精度更强的产品。
全息路口是很多先导区主打的特色功能。姚丹亚认为，全息路口的最终目的便是打造一个“完美”的路口，通过展示行人、车辆的位置、速度等智能网联需要的全部要素，提供一个标准化的智能网联路口场景，从而为做视觉盲区监测、信号灯优化等各类应用提供基础。
“构建数字孪生的世界，能完成很多在真实世界或仅仅通过感知无法实现的工作，通过转变视角和全链路的轨迹追踪，实现更好的交通管理和用户辅助驾驶服务，甚至更好地预测和避免交通事故的发生。”张云飞表示。
在夜间的高速公路场景，腾讯基于毫米波雷达感知后进行实时孪生，通过小程序、App的触达，将周围的驾驶环境反馈到辅助驾驶界面上，甚至可以展现一个比白天视线更好的界面，助力安全驾驶。
除了深耕细分场景，未来在智能网联领域建立开放的平台，实现更大范围的推广应用也将是发展趋势。张云飞介绍，很多城市的车联网先导区示范建设已经开始探索与交通、交管等不同部门的融合打通。实现不同平台之间、平台与用户之间的有效信息交互，通过统一的开放平台，支持和激发智能交通、智慧出行的应用开发，是智能网联的可持续发展之道。
从百度、腾讯在智慧交通领域的布局来看，虽各有侧重，但路径相似，均热衷于通过大手笔投资快速形成竞争优势。如果说他们是以入股其他企业布局智慧交通的投资派代表，那么微美全息(WIMI.US)专注于科研创新的企业则是布局智慧交通建设的技术派典范。与百度、腾讯不同的是，微美全息等技术派在智慧交通建设过程中，走的是以技术为核心的路径，利用数字孪生、物联网、大数据等关键技术，推动智慧交通建设。
总体来看，为了实现交通强国战略目标的重要一环，智慧交通建设既是时代发展的必然，也是技术创新升级的结果。而作为智慧交通建设的科技中坚力量，微美全息加速入局，逐鹿这片新蓝海，这是促进智慧交通建设的一个有利进展。无论在此过程中，科技巨头是以投钱圈地，或是以硬核技术抢占赛道，都将赋能智慧交通建设跨越式发展，都为实现交通强国战略目标贡献力量。相信在政策大力推进下，巨头科技赋能、城市积极性高涨，智慧交通行业2022有望迎来爆发式增长。