在过去的两年里，服务机器人如雨后春笋般涌现。它们已经渗透到清洁、服务接待、物流配送、酒店等各种生活场景中。此外，随着疫情的催化，这一热门现象不断重复。人们不禁怀疑，服务机器人BUX48A在科技媒体口中的时代真的来了吗？
据IFR统计，自2016年至今，在我国服务机器人市场规模年均增长率做到27.5%，2021年更为预估做到302.6亿人民币，能够说增长率显著，但实际上在科技媒体持续宣传机器人时代来临时，现阶段商业服务机器人市场普及率仅为3%-5%，总体看来，服务机器人行业发展仍处于规模性应用的边沿，距全面性爆发还有很长一段距离。
是什么限制了机器人的大规模应用，在巨大的市场规模和极低的普及率之间，也有其根本原因。
如果机器人成本不能达到劳动力成本的拐点，那么性价比就是终端用户支付的关键因素。
目前，市场上已经实际应用的商业服务机器人的价格基本在数万到数十万之间，动力成本相比，其自身的替代价值显然不明显。
根据亿欧数据计算，清洁机器人的替代成本上限约为3.7-6.3万元/月，几种应用较为广泛的场景机器人，清洁机器人的替代成本上限约为3.7-6.3万元/月；终端配送机器人的替代成本上限约为0.6-2.4万元/月。
同时，市场上场上的机器人大多是技术和产品的早期验证。虽然产品已经成熟，但性能不足，智能性能和功能性能往往较差。它们只能在行业的早期阶段作为一种特殊泛部署的机器人有很大的差异。
根据市场反馈，终端用户对产品性能有很多负面声音。即使是目前应用比较广泛的清洁机器人，机器人也只能进行开放式场地的大规模清洁，因为清洁任务注重精细灵活的操作，往往需要人员进行二次清洁，最终成本没有有效降低，性价比不足。
由于内因已知，要解决机器人的大规模应用，首先要解决性价比。
为了提高性价比，我们不能没有两个方面，一是降低成本，二是提高产品性能，而这两个方面都与机器人技术直接相关。
为了解决成本问题，除了大规模生产外，降低关键部件的成本也是一条有效的道路。与加减法的堆积方法不同，如果你想探索元件成本，你主要依靠技术迭代。以导航技术为例，技术越早，依靠高精度、高成本的工业级设备，技术越先进，对传感器的要求往往越低，这也是提高机器人智能化和功能性能的关键。
作为中国最早的机器人关键人工智能技术供应商之一，INDEMIND的信条一直是以最低的成本创造最可靠的产品，并以最低的成本创造最大的价值。基于三维视觉的自然导航技术，基于三维视觉的自然导航技术可以完成从图形建设、导航和避障的所有功能，并结合智能决策引擎技术，实现交互和识别功能，只需10元以上的民用摄像头与高性能算法相匹配。
RBN100商用机器人AI解决方案是INDEMIND在2021年推出的，它融合了INDEMIND最新技术，可以为机器人提供导航定位、图像识别、路径识别、交互决策等多种核心功能，全面覆盖各种商业场景，可为全品类机器人提供服务，最低成本可降至2000元以内，包括导航和电池的完整底盘成本降至5000元以内。结合相对成熟的工作单元技术，整机可以从项目批准到大规模生产最快控制到2个月以内，大大提高了产品的性价比。
搭载RBN100商用机器人AI解决方案的机器人在实际性能上也有许多独特的优点：
它具有很强的适用性：基于INDEMIND的自然视觉导航技术，无论是购物中心、酒店、餐厅还是医院，机器人都可以在不选择场景和调试的情况下充分适应商业室内场景，这可以有效地取代人工。
高效部署:机器人产品配备RBN100商业机器人人工智能解决方案可以避免预部署步骤,直接打开盒子,和工作逻辑可以定义根据用户的需要,操作简单,普通用户可以操作,不需要任何技术知识。
高智能：机器人不仅可以实现主动智能避障、更新地图等，还可以基于INDEMIND视觉技术和决策引擎技术，实现各种自然的交互任务逻辑，如人机交互、召唤和跟随。
目前，在不到一年的时间里，RBN100商业机器人人工智能解决方案已经形成了许多大规模的行业订单，并得到了客户的广泛验证。在未来，随着装机容量的增加，成本可以继续下降，解决方案的智能性能和功能性能将基于大量数据反馈，进一步提高产品的成本表现。