在解决城市交通拥堵问题上，传统的方式是以车为中心，如拓宽道路。但事实是，深圳城市交通研究中心的数据显示，拥堵情况可能在道路拓宽后3-6个月得到缓解，6个月后，问题仍将出现。
毛国强从人的心理角度分析：如果一个人发现通勤道路十分拥堵，可能选择乘坐地铁出行;当道路拓宽缓解拥堵情况后，可能因为更舒适的体验而驾驶私家车出行。当更多人作出同样的选择，道路拓宽反而吸引更多车辆涌入，最终导致拥堵情况再次出现。
他还特地提到，红绿灯的优化调配、道路信息化与智能化也只能在一定程度上缓解交通拥堵，并不能彻底解决交通拥堵的问题。
假设公路网的容量是11000辆汽车，公路网行驶着10000辆汽车，可通过红绿灯优化调配提高通行效率。但当20000辆汽车汇入公路网，这时红绿灯调配无济于事。
那么，怎样才能真正解决交通拥堵?
基于悉尼项目的成功经验，毛国强的答案是以人为中心，实行综合运输，如此方能实现智慧的交通。
在他看来，智慧交通的实现无非分三步：首先是具备获取人出行的实时信息的手段，如摄像头、传感器、Wi-Fi等感知技术;其次是将获取的数据传输到城市大脑的通讯技术;最后则是能够对海量数据进行处理的人工智能技术等等。而他所擅长的，正是第一步。
毛国强研究无线传感网多年，他的一个研究心得是：哪怕每个传感器的功能都很单一，但只要联网化，实现数据集成，形成一个网络系统，功能就会远超于单个传感器，也远超于一个非常高精度、功能丰富的传感系统。
单就感知而言，智慧交通系统涉及对人、车、路三方的感知与分析。与此同时，单一的感知手段又往往存在独有的局限性，如摄像头涉及隐私安全，激光雷达与毫米波雷达射程短，Wi-Fi 可知不可见等等。在智慧交通领域解决感知问题，也仍有许多大展拳脚的空间。
丹东市城区道路交叉路口密集，城市布局和路网结构具有很强的向心性，重要的功能区基本都聚集在核心区内。加之城区道路全部都是平面交通，缺少立体交通分流设施，还存在铁路横断，道路资源供需矛盾更加突出。随着全市机动车保有量不断增加，特别是早晚高峰期，“行车难”问题日益凸显。有的出租车宁愿少拉一单生意，也不愿意走某些问题集中的道路，“跑了这条路，最怕堵在半路出不去嘛!”有着10年驾龄的出租车司机老冯无奈地说道。
上述情况在我市“智能城市”“智能交通”总体部署下发生质的变化。“智能交通”体系正式搭建完成后，全地区信号灯系统将进行全面升级改造，依托大数据和交通信号云控平台，推动我市城市交通管理数字化升级。交警支队指挥中心负责民警介绍，“智慧交管大脑”将建立全域交通感知、研判深度分析、统一管理优化等多个专业系统，实现全地区电子警察、高清视频所有路口全覆盖全联网，对路口信控方案进行精细化分时段智慧化升级。同时，在早晚高峰时段增加智能“潮汐车道”，实现了分析、预测、决策智能化，为市民出行提供“智慧路”、提升“加速度”、增添“满意度”。
智能AI感知体系打造畅行“绿波带”
我市信号灯日常配时时间相对固定，但随着“智能交通”建设逐步深入，全市信号灯通过AI感知设备检测路口实时流量，并控制路口信号灯配时时长，从而提高路口通行效率。如执勤民警通过智能感知交管指挥平台查看辖区路口通行状况，一旦发现某些路段交叉口车流量突然剧增，出现一定时间拥堵，智能平台系统将通过云计算，科学增加配时，随着绿灯时长发生变化和科学部署警力实地调整，有效缓解改善路口的拥堵情况。
交通管理在交通运输系统中有着举足轻重的作用，高速发展的经济，落后的交通设施和管理手段，使得我国交通管理工作面临严峻的挑战。利用高新技术将传统的交通系统改造成信息化、智能化、社会化的新型交通系统。使交通基础设施能够发挥最大的效能，从而获得巨大的社会经济效益。主要表现在：提高交通的安全水平;提高道路网的通行能力和提高汽车运输生产率和经济效益。
随着大数据、云计算、人工智能等技术在交通领域的相继投入使用，围绕智慧交通解决方案的实际应用，出行难的问题已经不再是人们的困扰，反而出行的舒适度、体验感成为交通管理的重心。因此，一套可行、实用的智慧交通解决方案成为打造安全、舒适、智能出行体验的关键。