美国 Useful Sensors Inc. 由 Pete Warden 于 2022 年 3 月创立，致力于利用 Tiny ML 让没有互联网的设备变得更智能。Pete Warden 是谷歌 TensorFlow Micro 团队的前技术负责人，也是谷歌收购的深度学习技术初创公司 Jetpac 的前任创始人。该公司生产内置机器学习的传感器和硬件/软件堆栈，以实现异常和存在检测、手势识别和语音接口等功能。

人工智能应用于日常物品

我们帮助 OEM 为机器、设备和电子设备添加接口，实现类似人类的交互和通信。

我们利用 Tiny Machine Learning 来制造具有以下特点的传感器：

超高效

最低成本、最低功率、最低计算解决方案均包含在微型封装中。

即插即用

我们的独立模块仅需电源。无需其他设置。

安全可靠

无需网络连接即可工作。安全、私密且开箱即用。

主要产品

为了使日常物品能够与人互动，它们需要检测到人的存在并可靠地理解自然语言。

存在感应

设计时优先考虑隐私。无需网络连接。设备不会留下任何图像。成本/功耗极低，不会因宠物/热源而产生误报。

主要应用 ：户外安全灯，家庭安全系统，人们检测电灯开关，智能门锁，车辆哨兵，儿童安全橱柜通道，立体声优化，驾驶员警觉性监控，智能家电

LLM 语音接口

为任何设备添加离线语言功能。

主要应用 ：实时转录，实时语言翻译，可访问性界面，任何设备的语音界面，支持自然语言查询，提供多语言隐藏字幕

二维码读取

配置系统、跟踪消耗品、提供无需键盘的文本输入。

主要应用 ：智能订阅，用于捕捉联系人的智能徽章，追踪物品使用情况或位置，无键盘输入，连接智能家电的更简单方式

发展历程

2019年12月

TinyML 由 Pete Warden 在他的书中首次提出

2022年

2月   Useful Sensors Incorporated 成立

5月   获 Amplify 公司5百万美元种子轮投资 seed round with lead investor

10月 Person Sensor V1.0 发布

2023年

1月 手势传感器在 CES 展会上演示

8月 Tiny Code Reader 发布

8月 Github 上开源实用的 Transformers 模型

2024

2月 AI in a Box 发布，展示离线转录、翻译和 LLM 聊天

3月 获 Ascend Vietnam Ventures 基金3百万美元种子扩展轮投资