如今，制造商面临着来自管理层和客户的巨大压力，要求他们在最短的时间内以低成本提供高质量的产品和服务。今天的市场领导者正确地认为他们的投资回报（ROI）它是多维的，不仅取决于成本，还取决于客户满意度。公司正转向物联网（IoT）收集准确的数据附加维度，收集准确的数据并将其转换为可操作的信息ROI计算中。
物联网正在改善公司的服务，从准确和及时的数据中获取意见，改善业务流程，并为其产品创造新的机会。本文介绍了物联网对制造业的价值，并定义了一个ROI该模型用于构建与物联网规划相关的业务案例和跟踪结果。
工业4.0
物联网可能会改变制造业的外观，因此它被称为第四次工业革命。如果我们能够采取技术进步的步骤，智能工厂很快就会变得正常，而不是例外。智能工厂的四个因素是物联网、数据、自动化和精度：
物联网：物联网是智能工厂的火炬手。不仅仅是传感器和其他“事物”，它促进了数据收集和传输之间的联系。工厂安装了各种传感器，连接到云收集数据，有助于优化工厂。
数据：数据在智能工厂中起着重要作用，因此管理者可以获得简化制造流程和提高投资回报的意见。物联网还可以为企业的大数据计划做出贡献，收集和传输大量结构化和非结构化数据，以便在集中位置进行实时或未来分析。
自动化：工厂环境中的物联网系统可以通过最小的人工干预来驱动和监控生产。设备的使用寿命可以通过支持物联网的预测和维护来延长。物联网传感器BSN20-7可以根据收集到的数据检测故障，并在故障设备发生故障前独立决定停止故障设备。
精度：物联网传感器等设备的目的是传感和测量难以置信的精度水平，无论其规模和精度如何，几乎适用于任何工厂。
工业自动化
物联网是提高工厂自动化水平的理想选择。对于制造商来说，支持物联网的设备是在现有工业自动化系统中安装传感器、执行器和其他低级设备的简单步骤。
这些公司可以使用现成的商业传感器和其他硬件，以及成熟的云平台提供的网络速度和内存。今天的技术足够强大，不会像过去那样阻碍系统设计。这将为工厂经理提供新的控制水平和对生产车间的看法。
仅仅收集数据是不够的。工业自动化成功的关键是工业自动化成功的关键。工业自动化网络支持物联网收集数据，然后传输到云或内部数据中心。它已经实现了Hadoop(开源框架)等技术利用数据科学技术和预测模型将数据分析成有用的信息。
制造商在工厂使用物联网的另一个原因是延迟或过时。如今，工厂中的许多工业自动化系统将比供应商更长。工厂运营商可以升级到物联网系统，以延长其功能和使用寿命。随着互联网带宽和存储成本的稳步下降，该公司现在可以以非常便宜的价格存储TB级的数据。
物联网和强大的机器通过机器（M2M）系统接口进一步促进了工业自动化。它涵盖了广泛的技术，使网络设备能够在没有人工帮助的情况下交换和操作数据。M2M几乎每个制造领域都采用技术，包括确保工厂和人员的安全。
例如，公司的安全工程师可以为每个设备建立安全限制。如果物联网传感器检测到设备温度升高并达到安全极限，系统将记录事实并立即关闭受影响的设备。或者，如果公司不想自动关闭系统，可以在桌面、平板电脑或其他设备上设置传感器，并将数据传输给具有远程监控能力的关键人员。然后，这些员工可以向机器发送关闭指令，以降低他们的生产力或执行任何其他功能，以解决安全问题。
物联网价值主张
除工厂车间外，物联网还提供远程监控、远程服务、使用分析等价值，ERP/CRM集成等。核心业务流程，如计费、现场服务、产品注册、合规、耗材管理、召回、保修管理等，材管理、召回、保修管理等。
在物联网市场的另一边，连接产品的销售和营销可以提供竞争优势，促进收入增长。以下示例显示了公司使用的示例IoT可用价值。
支持物联网的智能工厂
使用物联网的智能工厂将安装多个传感器来检测温度、湿度、噪声、光、振动和挥发性有机化合物。工厂还有一个特殊的传感器来跟踪所有的机器和设备，确定原材料和成品的位置，并管理供应链。
这些传感器收集的所有数据都传输到基于云的存储系统中。利用数据科学原理获取有意义的信息，并以交互式报告和图表的形式获取意见。为了监督和管理各自部门的工作，管理人员和其他授权人员对各自部门的工作进行监督和管理。
这些信息用于在制造单元中保持正确的温度、湿度、光度和噪声水平，并确保安全标准。物联网和数据科学确保在早期阶段发现任何缺陷，并防止停机。如果发现故障，可以很容易地监控和维护机器。
实时监控车辆，确保成品按时交付给经销商和零售商。为了避免浪费时间，员工提前意识到原材料的到来，并准备立即开始生产。建议司机选择新的或更换的路线，以确保他们在不浪费时间和燃料的情况下到达目的地。
制造商很容易管理库存，因为他们知道何时及时订购所需的原材料，以避免在必要时间后储存货物。低库存将触发订单提醒，以避免延迟生产。为了促进供应链管理，物联网还将工厂连接到仓库、配送中心、零售商、供应商和客户。
智能工厂成功地降低了成本，避免了燃料和电力的浪费。大大减少了停机时间，使制造单元能够连续生产。此外，安装在成品上的传感器有助于识别产品中的故障，从而在检测到故障后立即纠正故障，从而减少损失，为消费者提供高质量的产品和服务。工厂还节省了保修和管理成本。
结论
物联网是当今制造商的驱动力。随着智能传感器和云技术的进步，公司可以以更低的成本享受更智能的服务。是时候让你的公司比以前更聪明、更高效了。
制造业物联网的基本组件
传感器：传感器是制造业物联网生态系统背后的驱动力。它们可以实时收集和集成数据，并与传统的直接数据库系统一起工作ERP集成系统或数据仓库。
网络连接：互联网连接变得更加可靠和实惠，允许制造商部署其设备。
物联网平台：智能工厂最重要的部分是物联网平台。在实施物联网集成计划之前，请确保您有一个兼容的开放结构，并考虑任何事情M2M应用程序对于满足您的数字业务需求非常重要。
数据分析与可视化：数据分析是一门科学。通过对大量数据的分析，我们可以找到人类可能忽略的模型和其他观点。通过交互式数据可视化，可以使用图表来概念未来的业务策略。