人工智能是第四次技术革命中的一项重要技术。最近ChatGPT不断出圈，OpenAI随即推出了新一代大语言模型GPT-4，再一次引起了全球对人工智能技术BUL416T发展的关注。微软宣布将GPT-4模型正式安装到Office套件中，推出全新的AI功能Copliot。在国内，百度率先推出生成对话产品“文心一言”，金融、媒体、汽车、医疗等行业多家公司宣布成为文心一言的第一批生态合作伙伴。随着AI商业化进程的加快，将开启更多新的应用场景。
AI+时代重塑生产力
AI模型大致可以分为两类:决策(分析)AI和生成AI。决策AI模型是基于现有数据进行分析、判断和预测，典型的应用是智能推荐内容和机器视觉。生成AI强调学习归纳后的解读和创造，生成全新的内容，其本质是大大提高和创造生产力。ChatGPT诞生了，催生了AIGC在多个垂直场景中开花，带来了巨大的生产力提升。
每一年，技术都变得更加先进，AI模型，生成型AI、通用AI等新方向已经出现。企业的AI利用率正在快速增长，企业正在从简单的数据集成和分析中使用AI。+AI“向自动化、深度学习”AI+”转变。
不同于“+AI阶段”AI针对传统应用产生的价值，AI+时代强调以人工智能为核心，推动产业变革。企业开始尝试利用生成型人工智能技术获得价值和转型的新方法，例如:AI+工业互联网推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、精准实施的智能生产模式转变，成为工业智能化的新范式；在服务机器人领域，3D人脸识别、AI视觉算法、机器人学习、导航技术、边缘智能等AI技术赋予机器人更强的自主决策和学习推理能力，创造了一种全新的人机交互形式。具有多模式、多服务体验的智能服务机器人正在逐渐被单一功能的服务机器人所取代。
在宏观层面，人工智能已经成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。在“十四五”规划中，国家明确提出，数字经济核心产业的增加值占GDP的比重将从2020年的7.8%提高到10%。人工智能作为数字经济的核心生产力，正在充分发挥新的信息基础设施的作用，有效促进数字经济的增长。
AIoT应用激发端侧计算能力的需求。
AIGC的诞生得益于计算能力、算法、数据等三个核心要素的跨越式进步。计算能力方面，根据中国信通院发布的《中国计算能力发展指数白皮书(2022年)》，全球计算能力总量从2016年的不到150EFlops增长到2021年的615EFlops，在此期间增长了三倍多，智能计算能力的增长最为明显。
ChatGPT是一种基于GPT3.5架构的对话AI模型，GPT是一种著名的NLP模型，基于Transformer技术，随着模型的不断迭代，层数也越来越多，对计算能力的需求也越来越大。最近，OpenAI发布了ChatGPT的插件功能，加快了ChatGPT接入支付平台、电子商务平台、智能家居平台、车联网平台、工业互联网平台等第三方应用。未来，以ChatGPT为代表的AI技术将与物联网应用形成融合，对计算能力的需求也将不断增加。
AIoT是未来物联网发展的重要方向。随着“物超人”时代的到来，物联网设备数量的增加带动了物联网数据的爆炸式增长，物联网数据已经成为现代社会的主要数据力量。这些物理世界中明确客观的数据可以为AIGC模型训练提供数据来源，带动AIGC深入学习各个行业的知识，从而生成更准确的信息。
其次，AIGC可以成为物联网未来智能化发展的重要帮助。物联网场景的管理和人与物的互动为AIGC模型提供了一个有用的地方。AIGC模型根据用户需求生成定制内容，在物联网场景中创造个性化体验。
AIGC赋能物联网应用场景也会带来网络连接、计算能力消耗等挑战，这也对智能模块的能力提出了新的要求。一方面，对延迟非常敏感的应用存在于万物智联的场景中，这就要求智能模块提供5G访问，完成现场毫秒的低延迟服务。
另一方面，以ChatGPT为代表的AI技术需要智能模块提供动态高效的算法和超强的计算能力支持才能应用到终端。因此，如何在AI计算能力上实现技术突破，降低成本，扩大规模，将成为智能模块技术创新的焦点。
继续演进美格智能AI计算模块。
计算能力模块是基于SoC芯片开发的智能模块的子集，集成和整合了多种计算单元。(CPU、GPU、ASIC、FPGA等。)，既有通用计算单元，又有高性能的专用计算单元，在减小尺寸、降低成本、降低功耗、易于开发等方面具有突出优势。
与系统复杂的智能模块相比，计算能力模块具有足够的计算能力支持运行商用的AI算法，可以根据不同的场景配置不同的通信方式，实现更好的性价比和更高的产品契合度，准确匹配不同场景下的特定应用需求，如智能驾驶舱、元宇宙、VR、XR、与AI计算能力相关的物联网场景，如机器视觉，发挥着强大的赋能作用。因此，“无计算能力不智能”已经成为智能模块3.0时代的重要发展趋势。
预设Android智能操作系统的美格智能AI计算能力模块，内置集成CPU、GPU、NPU、Memory、Transceiver、PA等核心设备也有丰富的接口，可以扩展复杂的外设。产品开发定制可以有效帮助客户降低R&D周期成本，缩短产品上市时间。目前，美格智能AI计算能力模块已经经历了三代产品的演变，形成了从0.2Tops到近48Tops的矩阵产品组合，实现了入门级、低端产品和高端产品的全覆盖。
随着人工智能与物联网的深度结合，美格智能与时俱进，其AI计算能力模块的演变呈现出两个特点:一是模块产品多种形式，可广泛应用于智能驾驶舱、无人机、云计算服务器、运动相机、智能家居、智能音响、人脸支付、视频记录仪等领域。二是模块计算能力逐步提高，充分满足AI视觉算法、3D人脸识别、高计算能力离线识别、图像语义分割、机器人学习的高计算能力要求。
面对整个场景，美格智能以高计算能力AI模块赋能千行百业。在智能工厂，在计算能力模块的赋能下，工业视觉机器人可以快速完成图像和数据的采集和分析，将大数据分析和人工智能技术相结合，通过分析和预测生产数据来优化和改进生产过程，大大提高了生产效率和质量。对于高清视频监控和AI识别，计算能力模块支持多路摄像头接入，通过检测、识别、跟踪等视觉识别技术进行智能分析和判断；辅以AI神经网络，实现更专业的图像调整，支持4K或8K超级或8级视频。
从技术创新到产品落地，是一个从质变到量变的过程。多年来，美格智能一直专注于高计算能力智能模块的R&D和行业应用。公司R&D团队在AI计算能力平台软硬件一体化开发方面积累了深厚的积累，在AI应用场景开发、AI性能优化、AI低功耗程序R&D等领域的设计R&D能力处于行业领先水平，是产品升级迭代的强大技术后盾。美格智能还开发了一芯多屏、多摄像头接入、系统虚拟化等功能，降低了AI技术部署的难度，帮助行业客户快速应用AI技术。
大数据和计算能力推动了人工智能向大模型时代的发展，大模型和AIGC为数字经济创造了无限的可能性。在AI+时代，美格智能专注于技术突破和应用拓展，推动智能模块不断向更高的AI计算能力演进，筑牢AI产业化计算能力的基石，使AI普遍受益，创新发展。