卡内基梅隆大学的研究人员表明，GPT-4 生成式AI不仅可以弄清楚制造全新化合物的化学方法，还可以弄清楚如何掌握机器人实验室系统以在现实世界中制造它们。
基于Transformer的大型语言模型正在机器学习研究领域快速发展，应用范围包括自然语言、生物学、化学和计算机编程。从人类反馈中进行极端扩展和强化学习显著提高了生成文本的质量，使得这些模型能够执行各种任务并进行选择推理。
在本研究中，研究人员提出了一个智能代理系统，结合多个大型语言模型，实现科学实验的自主设计、规划和执行。他们通过三个不同的示例展示了智能代理的科学研究能力，其中最复杂的是成功执行了交叉偶联反应催化。最后讨论了这种系统的安全影响，并提出了预防其滥用的措施。
在线阅读
版权声明：除特殊说明外，本站所有文章均为 字节点击 原创内容，采用 BY-NC-SA 知识共享协议。原文链接：https://byteclicks.com/48524.html 转载时请以链接形式标明本文地址。转载本站内容不得用于任何商业目的。本站转载内容版权归原作者所有，文章内容仅代表作者独立观点，不代表字节点击立场。报道中出现的商标、图像版权及专利和其他版权所有的信息属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。如有侵权，请联系 gavin@byteclicks.com。我们将协调给予处理。
赞