《科创板日报》7月27日讯（编辑 宋子乔）美东时间7月26日（周三），在亚马逊云服务Amazon Web Services（AWS）峰会上，亚马逊展示了其在AI医疗方面的最新成果。
该公司正式发布了AI医疗应用HealthScribe，其可以帮助总结医生就诊的情况并创建临床文档，包括转录并分析医患讨论、添加人工智能生成的见解等。
该工具采取付费模式，目前已在美国东部地区提供预览版，吸引了医疗健康信息系统公司3M Health Information SystemsInc.、数字医疗服务公司Babylon Health和提供医疗转录业务的Scribe EMR的兴趣。
HealthScribe界面展示
具体来看，HealthScribe可以识别说话者的角色，并根据临床相关性将文字记录分为不同类别，例如“闲聊”“主观评论”或“客观评论”。此外，HealthScribe还提供自然语言处理功能，可用于从对话中提取结构化的医学术语，例如药物和医疗状况。
HealthScribe中的注释可被人工智能再次加工，完善病人各项信息，包括当前疾病史、要点和就诊原因等。
收费方式上，HealthScribe 按使用量付费的，将根据每月处理音频的秒数向客户收费。
AWS机器学习和AI服务副总裁Bratin Saha表示：“对于医疗行业的人员来说，记录文档是一项特别耗时的工作，我们很高兴能利用HealthScribe中生成式AI的力量减轻这种负担。”
为了解决隐私问题，亚马逊表示该模型内置了数据安全和隐私，处理后不会保留任何客户数据，并对传输中的客户数据进行加密。
不过，或许是为了避免医疗事故，HealthScribe目前只能为两个医学专业创建临床记录：普通医学和骨科。
除了HealthScribe，亚马逊还推出了HealthImaging服务，该服务将医疗影像数据“上云”，客户可以从AWS云中每个医学图像的单个副本运行医学成像应用程序。亚马逊自信表示，公司可以借助该服务将医疗影像存储的成本降低40%。
HealthImaging服务的覆盖范围更广，已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（悉尼）和欧洲（爱尔兰）地区推出。
AWS负责数据库、分析和机器学习的副总裁Swami Sivasubramanian称，AWS正在和合作伙伴共同致力于，将AI技术交到临床医生手中，而不是将AI产品直接卖给医生或医院。
▌巨头们躬身入局 商业化前景望进一步打开
与亚马逊有同样战略的科技巨头不止一家，微软和谷歌都是AI医疗应用落地的重要推手。
前者旗下的健康领域AI公司Nuance后已经发布基于GPT-4的临床笔记软件DAX Express；后者的医疗大模型Med-PaLM2为首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大模型，自4月份以来一直在美国梅奥诊所等顶尖私立医院进行测试。
英伟达、华为、百度等也争相入局。另外，医药巨头莫德纳在今年4月表示，将利用人工智能的力量，推进用于新冠疫苗的信使RNA技术。
目前AI大模型在医疗方向主要应用于医疗信息咨询和科普、问诊导诊、辅助诊断和决策、智能对话与自动起草回复等场景。随着各类AI医疗大模型的加速迭代与演化，商业化前景望进一步打开。
据Statista的报告预测，全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元，期间复合年增长率达到37%。
▌二级市场如火如荼 小市值公司股价轻易翻倍
从二级市场上看，今年以来，尽管美股医疗板块表现不佳，标准普尔500指数的医疗保健板块几乎横盘，但部分拥抱AI的小市值医疗股逆势而上。
年初至发稿，薛定谔公司涨近160%（市值34.73亿美元）；Recursion制药公司涨超80%（市值26.22亿美元）；RadNet涨超70%（市值21.74亿美元）；癌症药物开发商Exscientia涨超37%（市值9.015亿美元）。
薛定谔公司销售用于药物开发过程的人工智能增强软件，该公司今年5月表示，预计今年其药物发现部门的收入将达到7000万至9000万美元，大幅高于一年前的4500万美元；
Recursion本月获得了英伟达5000万美元的投资，并将其模型授权给其他制药商，以帮助其新药物发现工作。今年5月，Recursion以8750万美元收购了人工智能驱动的药物发现领域的两家公司，加强了其对人工智能的押注；
RadNet使用人工智能解读X光影像，最近收购了DeepHealth，该公司利用机器学习开发软件工具，以改善癌症检测并提供临床决策支持；
Exscientia在今年1月宣布，首个使用人工智能设计的精确工程药物已准备好进入治疗强迫症的第一阶段人体临床试验。
AI加持下，这些公司的估值水涨船高。当前，Recursion的市值是其过去12个月收入的60倍，薛定谔公司则达到18倍。相比之下，标普500指数的这一比率为2.5倍。
短期来看，这些公司的确存在估值过高的问题。
从长远意义来看，人类对医疗的需求始终在扩大，投资全民健康就是投资人类福祉，而以大模型为代表的AI技术正在重塑生物医药行业。
正如比尔•盖茨在6月15日的演讲中所说，坚信包括人工智能在内的技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破，使更多人能够获得拯救生命的工具和更好的发展机会。
在7月初召开的世界人工智能大会上，AMD CEO苏姿丰提出了更鲜明的观点——医疗保健是AI能真正影响人类结果的领域。