财联社12月14日讯（编辑 黄君芝）据报道，澳大利亚研究人员正在组装一台超级计算机，旨在模拟世界上最高效的学习机器，每秒能进行大约228万亿次的突触操作，与人类大脑差不多。
随着人工智能时代的到来，很明显，AI将是地球历史上最重要的飞跃之一，很快就会深深融入我们生活的方方面面。但这一切都依赖于绝对庞大的计算能力。事实上，按照目前的趋势，仅英伟达销售的人工智能服务器每年消耗的能源就可能超过许多小国。在一个拼命试图脱碳的世界里，这种能源负荷是一个巨大的拖累。
但其实，大自然已经解决了这个问题。我们的大脑是最先进的，能够从少量杂乱、嘈杂的数据中超级快速地学习，或者每秒处理相当于10亿亿次的数学运算，而消耗的能量只有微不足道的20瓦。
这就是为什么澳大利亚西悉尼大学的一个团队正在建造“深南”（DeepSouth）神经形态超级计算机的原因，这台超算是有史以来第一台能够在人脑规模上模拟脉冲神经网络的机器。
研究团队指出，此前已有类似的神经形态计算机面世，但“深南”将是迄今最大的。“深南”由位于澳大利亚悉尼的国际神经形态系统中心联合英特尔及戴尔公司合作制造。与普通计算机不同，“深南”的硬件芯片可实现尖峰神经网络，从而对突触处理大脑信息的方式进行建模。
“深南”项目负责人André van Schaik教授表示，这将是他们首次实时模拟人脑大小的尖峰神经网络活动。尽管“深南”的功能并没有现有超级计算机那样强大，但它将有助于推进对神经形态计算和生物大脑的理解，从而更好地洞悉大脑的工作原理。
Schaik说，“我们无法大规模模拟类似大脑的网络，这阻碍了我们对大脑如何利用神经元进行计算的理解。在使用图形处理单元（GPU）和多核中央处理单元（CPU）的标准计算机上模拟峰值神经网络太慢，而且耗电太多。”
“我们的系统将改变这一点。这个平台将推进我们对大脑的理解，并在传感、生物医学、机器人、太空和大规模人工智能应用等多个领域开发大脑级计算应用。”他补充说。
据悉，“深南”预计将于2024年4月投产。研究小组希望它能够高速处理大量数据，同时比其他超级计算机小得多，并且由于其脉冲神经网络方法消耗的能量更少。
最后，“深南”是模块化和可扩展的，使用商用硬件，因此它可以在将来扩展或缩小以适应各种任务。该研究团队的目标是让人工智能的处理方式更接近人类大脑的运作方式，同时更多地了解大脑，并希望在其他领域取得相关进展。