最近，据The报道 据Information报道，国内监管机构对字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度等大型科技公司的人工智能芯片采购策略提出了新的要求。
这些公司要求减少购买外国制造的人工智能芯片，特别是英伟达GPU，以增加国内芯片的购买量。这一变化是监管机构在购买人工智能芯片时首次为企业制定的具体指导。
在过去，英伟达GPU在国内科技公司中占有很高的市场份额，其CUDA软件与英伟达芯片配合使用，可以显著提高应用程序的性能。然而，随着我国对自主创新和定位的日益重视，监管机构希望科技公司能够平衡购买国内外制造的人工智能芯片，以促进当地芯片产业的发展。在这一新政策的影响下，英伟达最新人工智能芯片的销售可能会受到影响。英伟达之前推出的新芯片旨在遵守拜登政府去年实施的更严格的出口控制政策，但国内科技公司的新采购策略可能会使这一努力更加复杂。
购买英伟达：从50亿美元到40亿美元！
包括H20在内的国内科技公司已经开始测试和评估新的GPU产品、L20和L2等。据报道，这些公司已经订购了价值约40亿美元的至少35万H20芯片，预计将于2024年交付。与去年向英伟达订购的价值50亿美元的订单相比，这一数字有所下降，反映了国内公司芯片采购策略的变化。
其中，腾讯已经开始建立基于新型H20芯片的多个计算集群，最大集群可能包括6万多个H20 GPU。此举表明，腾讯等国内科技公司正在积极响应监管机构的号召，努力推动国内芯片在关键业务中的应用。
然而，转向国内芯片也带来了一些挑战。例如，一些国内芯片可能与CUDA软件不完全兼容，这可能会影响开发人员的工作效率和应用程序的性能。为了解决这一问题，国内科技公司可能需要与芯片制造商和软件开发商密切合作，共同促进国内芯片生态系统的改进和发展。
国内科技公司正在逐步减少对英伟达等外国芯片制造商的依赖，并转向更加多样化的芯片采购策略。这一变化不仅有利于促进当地芯片产业的发展，而且有利于提高国内科技公司的自主创新能力和市场竞争力。
新的测试和评估 GPU（称为 H20、L20 和 L2）
芯片H20、L20和L2是英伟达2（NVIDIA）与人工智能一起发布（AI）相关产品，但它们不是直接命名的芯片型号，而是特定配置或系列的指令。以下是对这些产品的简要介绍：
1、H20：
虽然H20不是英伟达官方命名的芯片型号，但据报道，它可能是英伟达新一代人工智能芯片的配置或变体。
有报道称，H20在某些大型模型上的计算速度明显高于上一代产品。例如，在Llama 2.GPT-3.5等大型模型的推力速度几乎翻了一番。
H20采用与上一代H10相似的架构设计，因此在软件兼容性方面与H10保持一致。
与CPU相比，H20在高性能计算中（HPC）环境性能更好，速度提高了11倍。
2、L20和L2：
这两款产品也不是英伟达官方直接命名的芯片型号，但据推测，它们可能是与H100系列相关的配置或变种。
