现代物流运输和制造业领域，叉车作为重要作业工具，使用范围遍及工厂车间、仓库、码头、物流中心等场所，发挥着不可或缺的主力作用。然而，由于叉车车身庞大、视野盲区多，如操作不当极易导致撞击事故，对作业人员和设备设施造成严重损害，给企业带来沉重经济损失和安全隐患。
九盾安防紧跟行业趋势，结合人工智能、大数据等前沿技术积累，推出叉车智能ai防撞系统解决方案。
方案优势
该解决方案采用AI人工智能视觉识别、环境感知等创新技术，通过实时侦测工作区域危险状态并主动安全防撞和智慧安全平台两大核心模块，为工厂车间、仓储物流等各类叉车作业环境提供各方面的安全防护和智能化管理。
系统在叉车前后单独安装ADAS摄像头，实现前后180°视频监控行人识别，解决两个方向维度的视野盲区，增加行人监测主动画面和声音预警。当行人进入危险区域，可（选配）叉车熄火停车控制器，控制叉车熄火停车。
核心技术
1.辅助驾驶技术（ADAS）
ADAS(高级辅助驾驶系统)技术，通过安装在叉车护顶架前后的超广角摄像头，结合深度学习算法，实现机器视觉识别。这些摄像头能够在光线不佳的环境下提供人员侦测，特别是配备补光设计的超广角摄像头，进一步增强了在低光条件下的侦测能力。
2.动态防撞技术（DMOD）
动态防撞技术(DMOD)通过融合智能AI技术，全方位提升驾驶员与仓库工人的安全。该系统能够精确地实时监测又车行驶过程中的行人，为驾驶员提供及时的预警信息。这一创新技术的应用，极大地降低了因人为失误或不利环境因素而引发的安全风险。
3.驾驶员监控技术（DMS）
驾驶员监控(DMS)系统为叉车驾驶员保驾护航，融合图像识别、传感器检测等技术，全方位监控驾驶过程。实时发现疲劳驾驶、注意力分散、违规操作等高风险状况，如抽烟、打哈欠、打电话、玩手机、镜头遮挡等，立即予以预警，为驾驶安全提供额外保障。
4.AI人脸识别的驾驶员监控技术
通过AI人脸识别系统实现已授权的驾驶员有权限启动车辆，目的是杜绝无证驾驶，避免发生不必要的事故。
九盾安防深刻洞察制造业及物流行业对安全生产、运营效率及可持续发展的迫切需求。我们通过不懈创新，将人工智能、大数据等前沿技术与实践场景精准融合，为企业客户提供叉车安全管理与智能工厂整体解决方案，从而构建高效安全的作业环境。