近日，国芯科技宣布，公司与美电科技共同推出的AI传感器模块已成功应用。该模块以国芯科技第一端AI芯片CCR4001S为核心，双方围绕该模块进行全方位、多维的应用开发。RISC-V 内核与 AI 随着人工智能技术的快速发展，人工智能芯片已成为半导体行业的焦点之一。国芯科技紧跟潮流，于2024年7月底首次推出基于RISC-V架构的端侧AI 针对智能终端市场的快速发展，MCU芯片旨在为各种终端智能应用提供高效可靠的计算平台。据了解，国芯科技AI MCU芯片CCR4001S采用公司自主开发的RISC-V内核CRV4H，主频230MHz。RISC-V作为开源指令集架构，由于其高灵活性、优异的可扩展性和显著的成本优势，正迅速成为芯片设计领域的新选择。RISC-V内核的简洁性不仅能显著提高芯片的性能，而且具有低功耗的特点，非常适合物联网(IoT)设备等边缘计算场景。多年前，基于对CPU技术趋势的深刻洞察，公司为物联网应用开发了RISC-V指令架构的CRV0 CPU和CRV4 CPU内核，并在此基础上推出了更高性能的CRV4H CPU,性能超过M4，具有国产生态和开发环境。针对蓬勃发展、前景广阔的AIOT市场，国芯科技开始推出RISC-V架构的AI芯片。CCR4001S集成0.3 TOPS@神经网络处理单元INT8算力(NPU),专门用于加速人工智能任务。该高性能NPU集成了各种硬件加速算子，如卷积、池化、激活函数等，能够高效运行Mobilenetet、ResNet、VGG、EfficientNet、Yolo等深度学习算法，使设备能够实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务。NPU的设计还考虑了低功耗和高性能之间的平衡，保证了在各种应用场景中的出色表现。NPU支持所有流行的深度学习框架(TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、DarkNet、ONNX等。)，并通过量化、裁剪、模型压缩等优化技术，为更广泛的应用提供人工智能计算能力。CCR4001S以RISC-V核心的高效灵活性和NPU的特殊人工智能加速能力，为AIOT领域提供了低功耗、实时响应和边缘智能的解决方案。智能空调端人工智能应用部署具有低延迟推理和数据本地化的安全优势。基于CCR4001S的人工智能模型，可以实现智能空调的快速响应，为智能空调的应用提供安全可靠的技术保障。通过CCR4001S芯片集成智能空调 传感器结合YOLO目标检测模型、舒适建模和多模态数据集成技术，实现了空调从被动响应到主动感知的跨越式升级。例如：1。基于CCR4001S芯片部署端侧神经网络模型，集成热堆等传感器，可实现人体空间位置检测和空调动态风向控制，解决传统空调无法获得空间数量、位置和温度分布的问题。2. CCR4001S芯片结合热堆传感器、湿度等传感器进行多模态人体舒适度建模，实现端侧人体舒适度的判断，驱动空调温度、风向和风速的自适应调节。3.能耗是空调应用的核心指标。CCR4001S芯片基于空调实时负荷预测（人员密度和环境温度）优化，提高了空调系统的能效。 由于摄像头、传感器和声音模块的独立运行，传统物联网终端的感知能力受到孤立传感器架构和分离数据流处理机制的限制，使设备对环境情况的认知分散，无法形成完整准确的环境感知，从而影响物联网系统在智能决策和自动控制中的性能和效果。“感知-分析-决策”一体化架构由国芯科技与美电科技合作构建，通过异构计算芯片实现视觉信息、生物信号和环境参数的多维同步处理，重塑终端智能的底层逻辑。对于婴儿护理场景，上述“感知-分析-决策”的综合结构通过整合动作捕捉数据、温度波动曲线和及时的环境参数，形成了对婴儿状态的三维综合判断。在双方合作形成的智能护理解决方案中，新架构创新性地实现了终端智能设备对复合事件的准确判断。通过优化计算架构，可以实时监控发烧预警、踢被子检测、呼吸抑制识别、呕吐判断等复杂场景，比传统云架构降低约65%的系统部署成本，缩短40%的开发周期。这一突破不仅为消费电子领域人工智能应用的实施提供了可验证的技术路径，也为后续多场景应用的扩展奠定了可重用的结构基础。乘坐自主可控RISC-V CPU和AI NPU春风、国芯科技正与美电科技等生态链合作伙伴携手共进，不断挖掘和把握端侧AI MCU芯片在工业和消费电子领域的迭代机遇致力于促进产业创新和产品突破，期待在秋季取得更好、更智能的成果。 关于国芯科技苏州国芯科技有限公司(688262).SH)成立于2001年，是一家专注于国内自主可控嵌入式CPU技术研发和工业化应用的芯片设计公司。公司在RISC-V架构方面积累了深厚的技术，并致力于促进人工智能技术与RISC-V架构的深度融合。为更多领域的人工智能产品提供优质的解决方案和服务。作为国家高新技术企业，深圳美电科技有限公司专注于远红外热成像技术的场景应用创新。在低分辨率红外阵列传感器应用领域，公司构建了从传感器应用、光学系统优化到场景应用开发的全栈技术闭环，形成了独特的垂直集成能力。在AIOT技术演变的背景下，美国电视公司正努力通过温度场建模与行为模式识别的深度耦合，构建感知决策一体化算法架构，构建消费领域的终端数据价值转化链路。