安科瑞 刘芳 咨询家：acrel-js
1. 产品介绍
ACCU-100微电网协调控制器是一种应用于微电网、分布式发电、储能等领域的智能协调控制器。装置满足系统满足光伏系统、风力发电、储能系统以及充电桩等设备的接入，通过对微电网系统进行实时数据采集分析，监视光伏、风能、储能系统、充电桩运行状态及健康状况，并在此基础上以安全经济优化运行为目标，获取控制策略进而对微电网实施调节控制，实现微电网分布式能源、储能系统、负荷的实时动态调节功能，促进新能源就地化消纳，提高电网运行稳定性、补偿负荷波动；有效实现微电网的需求管理，提高微电网运行效率、降低供电成本，保障微电网安全、可靠、经济运行。
2. 产品特点
ACCU-100微电网协调控制器具备以下功能特点：
数据采集：支持串口、以太网等多通道实时运行，满足各类风电与光伏逆变器、储能等设备接入；
通讯管理：支持ModbusRTU、ModbusTCP、IEC60870-5-101、IEC 60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT 等通信规约，可实现云边协同（结合安科瑞智慧能源管理云平台进行远程运维）、OTA 升级、就地/远程切换、本地人机交互（选配）；
边缘计算：灵活的报警阈值设置、主动上传报警信息、数据合并计算、逻辑控制、断点续传、数据加密、4G路由；
策略管理：防逆流、计划曲线、削峰填谷、需量控制、有功/无功控制、光储协调等，并支持策略定制;
系统安全：基于不可信模型设计的用户权限，防止非法用户侵入；基于数据加密与数据安全验证技术，采用数据标定与防篡改机制，实现数据固证和可追溯；
运行安全：采集分析包括电池、温控及消防在内的全站信号与测量数据，实现运行安全预警预测。
3. 产品参数
ACCU-100微电网控制器主要负责工商业光储充新能源电站的数据采集、本地控制策略以及云端数据的交互。支持容量为：储能容量:≤400kW，光伏容量:≤400kWp。
图 3-1ACCU-100产品示意图
ACCU-100微电网控制器典型的硬件配置与附件参数如下表3-1所示。
表 3-1典型配置参数表
4. 系统架构
图 4-1系统架构图
ACCU-100 协调控制器：控制储能设备、分布式能源、可调负荷设备的出力与电力需求，并能根据经济效益模型在满足调度的前提下，进行光储置换，减少弃光。并与云端平台进行交互，响应云端策略配置。
智慧能源管理云平台 EMS3.0：满足跨站点，跨区域海量数据的接入，通过数据分析实现各站点资源类、电量类、损耗类、指标类、维护类、贡献类等指标计算与管控，并通过多样化预测，分析发电与用电趋势结合电价数据、生产计划、负荷需求，提供控制方案。同时提供远程监控与运维功能。
6.性能指标
表6-1ACCU-100协调控制器性能指标
7. 能量调度
表7-1典型能量调度功能表
8. 装置接线
ACCU-100协调控制器，采用标准导轨安装方式。装置插上网线后LINK绿色灯会亮起，有数据时闪烁，SPEED黄色灯在100Mb/s时常亮，在10Mb/s时关闭；装置有数据传输接收数据RX红色灯闪烁，发送数据TX绿色灯闪烁。
后板及底板均可安装导轨卡座。
9. 外观尺寸
图9-1装置外观尺寸
10.通用要求
10.1.一般要求
采取屏蔽及相应抗干扰等措施，以防电磁干扰、雷电干扰造成设备损毁，确保装置在规定的环境条件下能安全有效地运行。
10.2.包装与运输
1）设备的包装应符合相关规定，并采取防雨、防潮、防锈、防震等措施，以免在运输过程中由于振动和碰撞引起损坏。
2）包装箱内考虑好设备的支撑与固定，所有松散部件另包装好放入箱内。
3）每个包装件都应有与该包装件相符合的装箱单，放置于包装明显位置，并使用防潮的密封袋包装。包装袋内装入的零部件应有明显的标记或标签，至少标明部件号、编号、名称、数量等，并且相关信息要与装箱单一致。
4）设备及附件应采取防潮、防锈蚀等措施，保证12个月内不发生锈蚀和损坏。如果超过12个月，应进行检查，并重新作防锈处理。
5）包装件应符合运输作业的规定，避免在运输和装卸时包装件内的部件产生滑动、撞击和磨擦，造成部件的损坏。
11.技术服务
1）及时向买方提供按合同规定的全部技术资料。
2）及时指导买方按供方的技术资料和图纸要求进行安装、分部与整套试运行及试生产。
3）按合同规定为买方安排有关设备安装、调试、使用、维护技术的业务培训。
4）严格执行买卖双方就有关重大问题召开会议的纪要或签订的协议。
5）做好售前、售中、售后服务。
6）随时满足买方对备品备件的要求。
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12.方案架构
13.主要功能
1)系统总览：实现微电网光伏、风电、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警收益统计等功能。
2)设备监控：实现光伏组件、逆变器、PCS、BMS、充电桩等设备的发电、用电、充放电的状态监控，并支持事件查询、统计报表等功能。
3)功率预测：实现光伏短时和超短时功率预测，并经进行误差分析，同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。
4)优化控制：协同光伏、风电、储能、负载等多种能源主体动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等。
5)经济调度：根据光伏与负荷功率预测结果，结合分时电价电网交互功率、储能状态及约束条件，以用电成本低为目标，建立经济调度模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能。
6)能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并为智能化运维提供依据。