疫情下“被迫”上岗,AI内容审核可堪重用?

2020-03-19
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摘要 早些时候,便有外媒报道YouTube、Facebook和Twitter三家企业已经率先采取人工智能算法来判断内容是否违规。

  近期,国外疫情发展急转直下,随着形势的愈发严峻,各国也是加强了对疫情的重视和防控。3月11日,据国外媒体报道,美国便于当天召集了大型科技公司进行开会,共同商讨应对新冠疫情的具体措施。当时,美国感染人数已经超过1000人,全国几十个州相继沦陷。

  而在3月17日,Facebook、谷歌、领英、微软、Reddit、Twitter、YouTube等7家美国科技巨头也是率先给出了抗疫措施和表态。它们联合发表声明表示,未来将团结一致,共同与新冠病毒做斗争。同时,斗争重点将放在打击有关该病毒的欺诈、谣言和错误信息等方面。

  至于具体的合作内容和详细措施,7家科技巨头并未透露。不过在此之前,谷歌已经禁止任何非的疫情信息软件上架应用商店;苹果、亚马逊等企业也加强了对相关软件、商品和信息的审查工作。由此可见,未来7家企业的具体做法应该还是加强对平台内容的管控。

  不过,加强内容管控离不开人工的审核。但在目前大部分企业员工在家隔离、办公室无人值守的情况下,要如何才能保证对平台内容的有效监管审核,实现对疫情有关谣言和错误信息的有效打击呢?或许,人工智能将是它们“缺兵短将”之下的主要依赖。

  事实也证明确实如此!早些时候,便有外媒报道YouTube、Facebook和Twitter三家企业已经率先采取人工智能算法来判断内容是否违规。

  其中谷歌在博客中表示,为了减少人们进入办公室的需求,YouTube将和其他业务部门暂时加大对人工智能和自动化工具的依赖,通过这种方式来查找有问题的内容;而Facebook也表示,公司本周将让所有内容审查员无限期地回家休息,利用自动化工具接替相关工作;此外,Twitter也表示会加强使用类似的自动化工具。

  那么,为什么人工智能会成为疫情期间内容审核的重要替代工具呢?

  一方面肯定是人工智能能胜任基本的内容审核工作,依靠算法和深度学习等技术,人工智能完全可以通过对一些关键词的采集和分析来分辨有问题的内容;另一方面,则可能人工智能内容审核其实在平时就已经广被应用,早就经受过检验可以保证上岗就能发挥价值。

  毕竟几年前,上述企业就已经探索过将人工智能应用于内容审核领域。比如2018年,Facebook便推出过DeepText,利用深层神经网络架构来理解内容;而YouTube也早就推出过Content ID,监测并删除涉及色情和暴力等违规视频……

  对于这些巨头企业来说,它们的月活用户非常大,巨大的流量使得内容审核面临的压力不小。而借助人工智能技术,不仅能保障审核效率升,同时还能解决大量人力成本。

  不过,扎克伯格也曾说过,按照目前AI的智力水平,要想真正代替人工解决审核问题也比较困难,甚至有时候为了维持AI审核的正常运行,还需要投入更多的人工进行监督。此前,Facebook就曾因为AI技术的引入而将一万五的运营审核团队规模提升到了两万人。

  因为现有的AI技术还不够成熟,在审核方面往往会出现许多错误或缺乏人性化的决定。就像谷歌在博客中同样写道的一样“这种软件的准确率无法媲美人类,所以会引发错误”。基于此,企业还是只能通过人工来进行复查和监督。

  也就是说,现有人工智能审核只能保证效率却无法保障准确性,同时也无法减少对人工的依赖。在这样的情况下,AI审核似乎只能在疫情暴发这样的非常时期“临危受命”、“被迫上岗”,在平时还是要退居二线。那么,未来是否有人工智能“反客为主”的一天呢?

  期待这一天的到来,还得从技术层面出发,只有提升了人工智能的技术水平,才能让其审核应用彰显更多价值。而不管对于企业还是审核人员来说,人工智能的大规模应用都是有其意义的。尽管人们可能会将人工智能视为竞争对手,但事实未来其的确能缓解我们不小压力。

  在这样的背景下,我们希望人工智能在审核方面的应用,能够借着此次疫情带来的风口顺利起飞,同时也希望未来人工智能拥有更高超、更成熟的审核技巧,成为人们真正的好帮手。

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