据劳伦斯·利弗莫尔国家实验室网站6月23日消息，美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）的研究人员开发出响应外部刺激的预编程架构材料，并将其与经典材料中的动态现象（如相变和拓扑绝缘体）进行了比较，在机器学习框架中对其进行了描述。
该材料在暴露于热、磁力、电力环境中或发生化学及电化学反应、机械变形时，可以变形为特定形状并表现出新的特性。该材料不仅可以进行预编程，还可以通过机器学习进行训练和优化，未来可应用于植入式医疗设备、药物输送工具、“隐形”技术、自主机器人、化学或机械传感器等领域。
相关研究成果发表在《自然综述·材料》（Nature Reviews Materials）期刊上。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com
劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究人员概述了响应式结构材料的进展，这些材料在暴露于热、磁力或电力、化学或电化学反应和机械变形。
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