随着这些汽车越来越高科技，网络犯罪分子越来越有可能成功入侵。例如，安全研究人员展示了黑客如何远程阻止汽车。
很容易想象自动驾驶汽车的风险会如何上升。他们有各种各样的传感器、摄像头和其他技术来帮助他们在没有方向盘的拥挤街道上导航。如果黑客控制自动驾驶汽车，那么在人类对其做出反应甚至知道发生了什么之前就有可能发生灾难。
幸运的是，嵌入式技术BCX71G可以使这些车辆更安全。让我们看看它是如何发生的，以及未来会发生什么。
工程框架的设计
新的欧盟资助计划XANDAR(实时嵌入式软件系统用于工程独立和分布式软件系统X-by-Construction设计框架)旨在改进嵌入式系统设计软件的步骤。研究人员正在超越自动驾驶汽车，但他们澄清这项工作适用于他们。
JürgenBecker该项目正在协调中。他解释了这项工作的重要性，他说：“在设计过程的早期阶段，为控制自动硬件/软件集成提供标准化的工具链。”
同时，系统还考虑了嵌入式系统的功能和非功能要求。这种方法不仅使无人驾驶汽车更安全，而且降低了整体成本。
如果工程师在产品开发的所有阶段都有一个清晰的框架，团队更有可能确保他们不会忽视任何关键步骤。它还节省了在测试和确定汽车功能的有害弱点后返回和调整事物的机会。
减少操作过程中收集的数据
设计和开发自动驾驶汽车的人除了保护汽车本身免受恶意黑客攻击外，还必须尽量减少相关嵌入式系统收集的数据。这种方法可以保护用户的隐私，防止过多的信息落入坏人手中。例如，汽车制造商和测绘专家花时间和金钱开发详细的地图。正确保护地图数据是一种商业利益。
欧洲数据保护委员会敦促通过设计方法为在线车辆中使用的嵌入式系统提供数据保护。它还建议设计师创建默认设置，以保护隐私，并提供更多关于如何收集和使用数据的透明度。
安全不是3D映射的唯一挑战。例如，相关系统必须能够承受恶劣的环境，以最低功率运行，并为车辆提供高性能的计算平台和有限的空间。然而，基本的安全方法将有助于建造不太可能发生事故或工程缺陷的高质量汽车。
遵循适用的最佳安全实践
自动驾驶汽车不限于遵守安全措施。IT专业人士遵循监控和降低网络安全攻击风险的标准。这可以减少与系统相关的问题，如恶意、无意或安全性差。汽车工程师可以采取类似的方法来确保嵌入式系统的安全。
2019年嵌入式安全与安全峰会上，高级安全与安全工程师发言，DavidJohnson有两种方法可以保证汽车安全系统的运行。首先，工程师必须始终通过智能设计、测试和验证使其可靠。其次，他们必须使用网络安全来确保系统没有未解决的漏洞，这可以帮助黑客获得访问权。
保持自动驾驶并不一定意味着使用最先进的系统。相反，在整个系统开发过程中，需要坚持完善的工程设计实践。
利用人工智能加强汽车安全
自动驾驶汽车的一个常见论点是，它们可以减少人为错误造成的事故。人工智能（AI）当播放音频系统的刻度盘时，系统不会被坐在后座的孩子分心，也不会在短时间内转向相邻的车道。然而，一些研究人员担心人工智能会做出道德决策。他们会对生死做出类似的判断吗？
在得出结论之前，我们必须对这一领域进行更多的研究。然而，人工智能可以补充安全工作。一个名字叫TiempoSecure公司最近得到了法国政府网络安全挑战的认可。该公司的技术自动连接到人工智能服务器，创建了一个更灵活的嵌入式系统。该设置可以更好地检测网络攻击，包括新出现的威胁。它还允许授权人员重新控制损坏的产品。
目标采用综合方法实现
该概述强调，使用嵌入式技术来保护自动驾驶汽车系统并不是最好的方法。然而，使用有序的方法来评估弱点，检查收集到的数据类型，遵循设计和项目中的最佳实践，这将增加嵌入式技术支持安全工作的机会，而不是损害它们。