意法半导体传感器结合人工智能监测驾驶员疲劳状态

2018-12-06
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摘要 随着智能驾驶的迅猛崛起,监测驾驶员的身体状态更成为保障安全的第一关。对于汽车和工业领域而言,目前,MEMS传感器的精度是半导体厂商的重大挑战。传感器精度的参数包括噪声、稳定性和误差等。

  在今年上半年的上海慕尼黑电子展上,意法半导体展示了其在智能驾驶及物联网领域的相关产品。意法半导体在雷达机器视觉、V2X产品、汽车传感器、安全微控制器和网管方面的解决方案获得关注。


上海慕尼黑电子展上的意法半导体展台,资料图

  据意法半导体亚太区市场部经理秦亮介绍,本次展会意法半导体展示的MEMS分为运动传感器、环境传感器,MEMS麦克风。随着智能驾驶的迅猛崛起,安全性、智能化、GPS精准导航等功能颇受人们期待,另一方面,监测驾驶员的身体状态更成为保障安全的第一关。

  秦亮说,传感器会自动检测驾驶员的一些行为、疲劳状态,其前提是需要提供更多的传感器监测和反馈。所以,即使我们现在都谈AI(人工智能),但如果没有传感器是没有办法谈AI的。

  从传感器角度来说,一方面感测数据,另一方面也可结合AI进行数据处理。据了解,意法半导体在这方面有一个比较好的应用,就是T-Box。疲劳驾驶,通过传感器摄像头对驾驶员状态进行检测,相关数据传至云端。若司机疲劳驾驶过于频繁,或有危险驾驶行为,那么相关数据就会发送给保险公司,用于监测驾驶习惯。如果检测数值太低,会影响第二年的保险信誉值。

  目前,在中国、欧洲及美国,这种做法已成为发展趋势。在这种市场需求下,对汽车MEMS传感器的性能要求也逐渐增加。秦亮解释,在检测驾驶员行为、传送云端的过程中,传感器的作用十分重要。


目前,MEMS传感器的精度是半导体厂商的重大挑战。资料图

  而对于汽车和工业领域而言,目前,MEMS传感器的精度是半导体厂商的重大挑战。传感器精度的参数包括噪声、稳定性和误差等。为此,意法半导体在传感器的设计和测试校准方面进行了诸多改进,其测试校准的标准从消费级提升至工业级和战略级,耗时从数秒增加至数周。

  此外,为让旗下MEMS传感器符合智能驾驶乃至自动驾驶的需求,意法半导体也着力推动ADAS(高级驾驶辅助系统)与传感器数据的整合,以及航位推算与传感器数据的整合。


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