● 恩智浦是第一个NVIDIA API直接集成到人工智能产品(EIQ机器学习开发环境)的半导体供应商中
● 在恩智浦边缘处理设备中部署NVIDIA训练的人工智能模型
● 简化训练有素的人工智能模型在边缘部署的过程，加快人工智能的发展
荷兰霍温-2024年3月21日-恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）最近在NVIDIA GTC宣布与NVIDIA合作，通过EIQ培训NVIDIA的人工智能模型®将机器学习开发环境部署到恩智浦广泛的边缘处理产品组合中。NVIDIA TAO工具套件功能与恩智浦EIQ机器学习开发环境的集成激发了业界的兴奋，开发人员可以在竞争日益激烈的人工智能领域加快开发。恩智浦是第一个NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能产品中的半导体供应商中，以帮助开发人员更容易地在边缘部署训练有素的人工智能模型。
培训和部署简化人工智能模型是当今人工智能领域开发者面临的重大挑战之一。为应对这一挑战，恩智浦与NVIDIA合作，将NVIDIA合作 TAO API直接集成到恩智浦的EIQ机器学习开发环境中。NVIDIA 通过迁移学习，TAO低代码人工智能框架允许开发人员更容易地使用训练有素的人工智能模型，并对特定用途的模型进行微调和优化。同时，通过集成软件、推理引擎、神经网络编译器和优化库，简化了将模型部署到边缘的过程。通过这种技术集成，客户可以从加快人工智能开发进程、访问预测试的人工智能模型库、在恩智浦广泛的边缘处理器产品组合中部署人工智能模型等多个方面受益。
Charles是恩智浦半导体高级副总裁兼工业和物联网边缘总经理 “人工智能创新将决定智能互联世界的未来，”Dachs说。恩智浦在工业和物联网边缘创新领域有着丰富的经验，而NVIDIA在人工智能模型的培训和测试方面具有专业优势。两者结合产生的协同效应可以帮助我们的客户更快、更容易地将其人工智能模型推向市场。”
Deepu，NVIDIA机器人和边缘计算副总裁 “Talla说：“”NVIDIA TAO可以大大简化人工智能模型的创建和部署，包括先进的生成人工智能模型。本次合作利用NVIDIA TAO调整的高度精确和优化的人工智能模型可以加速边缘人工智能的部署，并将模型无缝地集成到恩智浦eIQ的开发环境中。”
借助恩智浦EIQ机器学习软件的开发环境，用户可以在恩智浦广泛的微控制器和微处理器产品组合中使用人工智能算法。EIQ机器学习软件已完全集成到恩智浦MCUXpreso中 SDK和Yocto Project 在Linux开发环境中，开发人员可以轻松开发完整的系统级应用。
EIQ机器学习开发环境直接集成NVIDIA TAO API，为人工智能模型的培训、优化和部署提供统一的平台。NVIDIA TAO提供基于API的工作流程，使用一系列预训练模型和迁移学习，允许用户定制构建人工智能模型。NVIDIA TAO还可以提供多种优化(如模型剪枝)，以增加推理吞吐量。
