基于数据融合的爬壁机器人控制系统设计
张小俊,刘昊学
河北工业大学 机械工程学院
2024-06-29
爬壁机器人在大型金属立面维护作业时,难以辨别障碍高度并按期望响应。针对该问题,在结构上,设计一种三段式爬壁机器人,保障机器人自适应曲面越障,其次利用 GP2Y0A21YK0F 红外传感器、 TFminiPlus 激光雷达传感器、Risym US—100 超声波测距模块的有效数据,输入至基于支持向量机(SVM)的多传感器数据融合模型计算出准确的障碍位置,规划爬壁机器人行进速度,提高系统工作效率。实验表明:本文设计的爬壁机器人控制系统能够解决上述问题,具有一定的可行性和实用性。
  • 支持向量机
  • 数据融合
  • 爬壁机器人
年份: 2023年
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内容目录
  • 引 言

  • 1、结构设计

  • 2、控制系统设计

    • 2.1控制系统硬件设计

      • 2.11距离传感器工作原理与特性

      • ##①红外传感器

      • ##②超声波传感器

      • ##③激光雷达

      • 2.12电机选择

    • 2.2控制系统软件设计

  • 3、数据处理

  • 4、SVM 训练

  • 5、系统仿真测试

  • 4、结 论

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