基于 UKF 的四旋翼飞行器空气阻力系数辨识
牛其磊,张卫东
上海交通大学 自动化系,系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海工业智能管控工程技术研究中心
2024-06-29
针对微小型四旋翼飞行器动力学模型存在强非线性和强耦合性,空气阻力系数难以通过实验获得的问题,设计了一种机理建模与辨识建模相结合的方法,将待辨识参数作为状态变量增广到飞行器的动力学模型中,然后采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对状态量进行估计。针对 UKF 算法发散的问题采用了 一种基于状态方差阵对角相似分解的采样策略,最终有效辨识出了飞行器的三轴空气阻力系数。实验结果表明了 UKF 应用于四旋翼飞行器模型参数辨识的可行性与有效性。
  • 无迹卡尔曼滤波
  • 四旋翼飞行器
  • 模型辨识
  • 参数估计
  • 空气阻力系数
被引用: 3次
年份: 2023年
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内容目录
  • 引 言

  • 1、四旋翼飞行器系统模型

    • 1.1机理模型

    • 1.2辨识模型

  • 2、UKF 辨识过程

  • 3、仿真实验与分析

    • 3.1激励信号设计

    • 3.2飞行器基本参数与仿真参数

  • 4、结论

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