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基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统设计
程世通,张李辉,楚遵恒,韵,李小雨,刘紫燕,
贵州大学
2024-08-22
针对老人意外跌倒摔伤无法及时得到救助的问题，设计了一个基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统。系统以树莓派为核心，采用摄像头、传感器、定位模块、心率模块和窄带物联网（ＮＢＩｏＴ）模块采集和传输信息，实现了老人室外和室内跌倒检测。利用阈值检测和支持向量机（ＳＶＭ）分类的方法提高了跌倒检测的准确率。利用监护Ａｐｐ实现了老人状态和位置信息查询功能。实验结果表明：该系统室外和室内跌倒检测正确率分别为９２． ８ ％和９１． ０ ％ 。该系统能有效检测老人的跌倒行为并给监护人发送报警信息和定位信息，实现了智能看护老人。
  • 跌倒检测
  • 视觉识别
年份: 2024年
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内容目录

  • 引言

  • 1、系统方案设计

  • 2、系统方案设计

    • 2.1 室外跌倒检测

    • 2.2 室内跌倒检测

  • 3、监护Ａｐｐ设计

  • 4、实验结果与分析

    • 4.1 室外测试结果与分析

    • 4.2 室内测试结果与分析

  • 5、结论

核心点推荐
  • 跌倒检测，支持向量机，阈值检测，ＯｐｅｎＰｏｓｅ算