多尺寸传感器结构的遗传算法和响应面优化
闫晓燕,刘小柔,赵建淳,李楠
中北大学,赤峰工业职业技术学院
2024-08-22
为设计一种兼具抗高过载性能与高灵敏度的低量程电容式加速度传感器,结合响应面分析和遗传算法,对传感器的7组尺寸参数进行了优化。利用实验设计(DOE)中的多组采样点与二次拟合确定了尺寸参数与传感器输出变量之间的函数关系,基于该函数引入惩罚因子,进行多次遗传算法迭代处理。最终统计响应面优化和遗传算法的结果,获得了1组最优尺寸参数。优化结果表明:在相同的加速度作用下,传感器的等效应力降低约18 % ,等效位移增大约12 % ,设计灵敏度增大约20 % ,在30 000 gn 过载下的最大应力减少224. 94 MPa,具有更高的抗过载能力。
  • 传感器
  • 遗传传算
被引用: 671次
年份: 2024年
下载文档 2.00元
引用
分享
来源期刊
内容目录
  • 引言

  • 1、待优化的传感器参数处理

  • 2、敏感结构尺寸参数对传感器输出影响

  • 3、基于响应面和遗传算法的结构优化

  • 4、结束语

核心点推荐
  • 响应面优化,遗传算法,抗过载,低量程