基于斜率的点云线段提取算法
袁升,孙丙宇,李昊
安徽建筑大学,中国科学院
2024-08-21
在激光雷达(LiDAR)同步定位与建图(SLAM)中,特征点的提取是否准确决定整个系统中建图和定位精度高低。使用基于曲率的特征点配准存在无法对位姿充分约束的问题。针对这一问题,提出了 一种基于斜率的点云预处理算法,可以快速提取点云中的线段(水平和竖直线段)。首先,对点云在水平方向通过角度,在竖直方向通过激光通道号进行序列化点云,并通过分区方差去除无效分区;然后,在水平和竖直方向提取直线段,并判断直线类别;最后,输出水平线段和竖直线段。实验数据分析结果表明:与之前的Fast算法、Efficient 算法相比,处理速度达到150 Hz,配准效果要比直接使用原始点云效果更好。
  • 算法
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年份: 2024年
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内容目录
  • 引言

  • 1、Fast算法

  • 2、Efficient算法

  • 3、基于斜率的点云线段提取算法

    • 3.1 序列化点云

    • 3.2 分区特征计算

    • 3.3 直线提取

  • 4、实验分析

  • 5、结论

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