惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)是一个使用加速度传感器和陀螺仪来测量物体的加速度和角速度,并用计算机来连续估算运动物体位置、姿态和速度的辅助导航系统。
美光数码(Micron Digital)最近声称已开发出一种新的IMU——ROMOS(“世界上第一个无漂移跟踪芯片”),ROMOS可以向主机设备或处理器发出毫米级的无漂移方向和位置数据。
无人机可以在无人驾驶的条件下完成复杂空中飞行任务和各种负载任务,可以被看做是“空中机器人”。其中,飞控系统、导航系统、动力系统、通链路均是无人机系统的核心技术,是现阶段无人机厂商获取核心竞争力的因素。
根据构建导航坐标系方法的不同,惯导系统分为平台式惯导和捷联式惯导系统。
假设惯性传感器依然占据 23%的市场份额,则 2020 年我国惯性传感器市场将接近 150 亿。
惯性导航在各军种装备中广泛应用,每年市场空间超过百亿。
惯性导航系统(INS,以下简称惯导)是一种不依赖于外部信息、也不向外部辐射能量的一种自主式导航系统,主要由陀螺仪和加速度计两部分组成。
惯性仪器是一种极其精密的仪器,它是指在惯性技术中以旋转质量惯性为其特征的陀螺仪和以平移或旋转质量惯性为其特征的加速度计。陀螺仪和加速度计都是惯性导航系统或惯性制导系统中不可缺少的核心测量仪器,惯性测量装置就是由它们组成的。
近日,在京沈高铁朝阳枢纽至顺义段施工现场,来自中铁第五勘察设计院集团有限公司(简称铁五院)和武汉大学的工程技术人员用一台北斗惯性组合导航铁路轨道几何状态测量仪(俗称北斗惯导小车),对上述路段双线合计49.6公里的有砟轨道进行了多回合精测任务。
日前,美国应用声学工程公司(AAE)宣布推出下一代超短基线定位系统Pyxis USBL,该系统与惯性导航系统相结合,能够进行精确的水下追踪,具有测量级的性能。
目前,安捷科已将MQTT技术应用于旗下车辆GNSS定位追踪器产品RIFA-S及RIFA-M系列中,并已获多家台湾企业采用。
ROBOpilot具有自己的内置传感器,例如GPS和惯性测量单元(IMU)等。内置的计算机可分析所有信息,以决定如何最好地控制飞行。
2019年,全球高端惯性传感器系统市场价值32.4亿美元,预计未来年增长率为2.7%,将在2025年达到38亿美元市场规模。
物联网(Internet of Things,缩写IoT)是互联网、电信网络等资讯的承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网络,而由于每个人周围的装置可以达到一千至五千个,所以,物联网可能要包含500亿至一千万亿个物体。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
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