惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)是一个使用加速度传感器和陀螺仪来测量物体的加速度和角速度,并用计算机来连续估算运动物体位置、姿态和速度的辅助导航系统。
ROBOpilot具有自己的内置传感器,例如GPS和惯性测量单元(IMU)等。内置的计算机可分析所有信息,以决定如何最好地控制飞行。
2019年,全球高端惯性传感器系统市场价值32.4亿美元,预计未来年增长率为2.7%,将在2025年达到38亿美元市场规模。
IMU在导航中的核心价值无可替代,为了提高其可靠性,还可以为每个单轴配备更多种类的传感器。为保证测量准确性,一般IMU要安装在被测物体的重心上。
低成本的GPS干扰和欺骗技术的可用性使得仅GPS的定位和导航解决方案对于在战场环境中的士兵而言,成为日益危险的选择。因此,至关重要的是,必须开发一种独立的,非基础设施的定位技术,以保持现代士兵的最佳作战能力。
以前,光纤陀螺仪(FOG)比其他技术(如环形激光陀螺仪,RLG)的价格低廉,因此在竞争中颇具竞争优势。但如今,微机电系统(MEMS)陀螺仪已开始从传统FOG应用中夺走市场份额。
与以前的霍尼韦尔公司惯性导航系统相比,这款新品的体积更小、重量更轻,价格也更低。该系统由霍尼韦尔惯性测量单元技术、全GNSS接收器和霍尼韦尔公司专有的传感器融合软件组成。
这款新型惯性导航装置,是一款基于MEMS传感器的小型固态惯性系统。该系统通过使用先进的惯性导航算法,信息融合技术,可实现姿态、速度、位置测量。
日前,阿尔斯通首创的基于卫星导航和惯性运动数据融合的精准定位算法,获得了Belgorail的认证。该数据融合创新首次将惯性传感器和卫星导航混合使用,可准确、安全地测量列车的位置和速度。
KVH宣布已推出采用其新的PIC InsideTM光子集成芯片技术的惯性测量单元(IMU),可提供极其精确的导航解决方案。
IMU传感器应用在日常的方方面面,在自动驾驶、无人机、工业机器人等领域应用也将会更加深入。届时,IMU将不仅仅是窥探隐私的隐患,影响的甚至会涉及到生产安全以及生命安全。
物联网(Internet of Things,缩写IoT)是互联网、电信网络等资讯的承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网络,而由于每个人周围的装置可以达到一千至五千个,所以,物联网可能要包含500亿至一千万亿个物体。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
1、社群分享:每日传感器话题讨论分享 2、干货资料:群内干货分享形成电子书供下载 3、优质人脉:10000+传感器行业优质人脉圈 4、免费推广:群内优质内容贡献者有机会获得网站广告展示
#{summary}